M5人脸识别模组,开辟“刷脸支付”的新篇章

2019-09-03 11: 07: 12物联网共享平台

今天,我想每个人都听过“支付面子”的热词。自国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来,中国掀起了一股“人工智能”浪潮。在门前,面部打开,脸部经过验证。几年后,人脸识别技术应用问题在安全性和应用性能方面得到了极大的提高,特别是在商业化程度上。而且在应用领域不断扩大,人脸识别支付行业市场正逐步迎来大规模增长,凭借高度安全的“无感”3D实时检测实现小额交易验证,将成为下一个热点。移动支付。

据了解,面子支付的核心是一种将人脸识别技术与支付相结合的新支付方式。通过在终端设备上安装和集成高度安全的3D生物体检测面部识别模块,人脸识别相机模块在消费者付费时自动收集面部信息,提取面部特征。它可以从不同角度收集脸部的静态外观和动态外观,从而达到识别和完成支付的目的。对于具有高安全性能的应用,例如现场检测中刷面支付的安全隐患,深圳视觉(RAKINDA)也在高度重视,依靠19年的物联网自动识别行业经验在人脸识别技术方面。手段上已经有很多安全升级,特别是在3D人脸识别速度建模,眨眼检测,点头和其他活体检测等方面实现全面升级,使人脸识别更加安全。

今天,刷脸付款已开始商业化。总的来说,它是安全的,但由于支付链接应用的更高安全性要求,离线场景的复杂性,链接的开放性和公共设备的挑战,其大规模商业用途仍处于起步阶段。从支付宝,微信最近推出的蜻蜓脸支付设备和微信青蛙专业版,我们可以清楚地知道未来的刷脸付款必定是一种趋势!

深圳远景达(RAKINDA)是一家以自动识别技术为核心的物联网高科技企业。多年来,它一直致力于为不同领域的客户提供相关的行业解决方案(条形码识别/面部识别解决方案)。网络推动了人类的智能生活方式。在面部支付应用领域,远景达科技推出了自主研发的M5人脸识别模块(嵌入式)和F5人脸识别终端,具有更高的安全性和3D体内检测特性,在强光环境下工作,无任何环境。 Impact,3D极速建模+精确识别解决了支付应用程序性能的瓶颈,使刷脸付款更准确,更快速,更安全。

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今天,我想每个人都听过“支付面子”的热词。自国务院2017年发布《新一代人工智能发展规划》以来,中国掀起了一股“人工智能”浪潮。在门前,面部打开,脸部经过验证。几年后,人脸识别技术应用问题在安全性和应用性能方面得到了极大的提高,特别是在商业化程度上。而且在应用领域不断扩大,人脸识别支付行业市场正逐步迎来大规模增长,凭借高度安全的“无感”3D实时检测实现小额交易验证,将成为下一个热点。移动支付。

据了解,人脸支付的核心是将人脸识别技术与支付相结合的新型支付方式。通过在终端设备上安装并集成高度安全的三维活体检测人脸识别模块,人脸识别摄像模块在消费者付费时自动采集人脸信息,提取面部特征。它可以从不同角度采集人脸的静态外观和动态外观,从而达到识别的目的,完成支付。对于具有高安全性能的应用,如刷脸支付在现场检测中的安全隐患,深视(rakinda)也一直保持高度重视,凭借19年物联网自动识别行业的经验已经迎面而来。识别技术。在手段上进行了多次安全升级,特别是在三维人脸识别速度建模、眨眼检测、点头等活体检测方面实现了全面升级,使人脸识别更加安全。

如今,刷脸支付已经开始试点商用。总的来说它是安全的,但由于支付环节应用对安全性更高的要求、线下场景的复杂程度、公开环节和公共设备的挑战性决定着它的大规模商用仍处于初级阶段。从支付宝、微信近期推出的蜻蜓刷脸支付设备和微信青蛙Pro我们可以清楚的知道,未来刷脸支付必定是一种趋势!

深圳远景达(RAKINDA)作为一家以自动识别技术为核心的物联网高新企业,多年来致力为客户在不同的领域提供相关行业解决方案(条码识别/人脸识别解决方案),以物联网推进人类智能化的生活方式。在人脸支付应用领域,远景达科技推出了自主研发的M5人脸识别模组(嵌入式)和F5人脸识别终端有着安全性更高和3D活体检测特性,强光下工作不受任何环境影响,3D极速建模+精准识别解决支付应用性能瓶颈,让刷脸支付更精准、更快、更安全。

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